Un equip d’investigadors de la Universitat d’Alacant i de la Universitat de l’Havana ha desenvolupat un projecte basat en el desenvolupament de solucions intel·ligents per al pronòstic de l’evolució de l’estat de salut de pacients diagnosticats de COVID-19 a partir de l’anàlisi automàtica dels seus perfils clínics i els tractaments rebuts obtinguts de les seues històries clíniques electròniques (HCE).
La iniciativa forma part de la convocatòria pròpia urgent per al finançament de projectes d’investigació sobre la COVID-19 que el Vicerectorat d’Investigació i Transferència de Coneixement de la Universitat d’Alacant va posar en marxa el mes de maig passat i ja ha donat els primers fruits. L’eina es troba disponible en Internet i pot ser provada en línia. A més, tal com explica un dels investigadors, Yoan Gutiérrez, “estarà disponible per a les institucions que ho desitgen amb la finalitat de fer front a aquesta crisi sanitària”.
Els primers resultats del projecte han cristal·litzat una eina experimental capaç d’analitzar les dades provinents de les HCE a través de solucions d’intel·ligència artificial que permeten “dur a terme estudis avançats de diferent naturalesa com l’exploració de dades clíniques i la construcció de models d’aprenentatge automàtic ajustats a característiques concretes que permeten una posterior predicció de noves dades clíniques”, assegura Gutiérrez.
L’aplicació desenvolupada en la Universitat d’Alacant permet establir la probabilitat de l’evolució clínica dels pacients, una cosa que en les proves ha superat el 90 per cent d’exactitud en les prediccions realitzades; també ofereix una estimació de dies d’ingrés hospitalari, que en els assajos ha oferit uns resultats amb un marge de sis dies per a un rang de 120 dies d’hospitalització, i també l’estimació de permanència d’ingrés en la UCI amb resultats idèntics a l’anterior.
L’aplicació permet realitzar el pronòstic dels pacients a partir de la història clínica electrònica i ja s’hi pot accedir a través d’Internet de forma totalment gratuïta.
De la mateixa manera, l’eina també permet realitzar diferents tipus d’anàlisis sobre els medicaments subministrats, diagnòstics, procediments aplicats i proves de laboratori realitzades i és capaç d’extraure relacions espacials entre elements del mateix tipus que són d’interès per als facultatius a l’hora d’analitzar les dades de l’HCE. Yoan Gutiérrez assenyala que totes aquestes dades i prediccions “ofereixen una indiscutible utilitat per a metges i responsables sanitaris a l’hora de dissenyar les estratègies mèdiques per als pacients i estimar els recursos necessaris per als tractaments”.
L’equip d’investigació està format per sis investigadors, quatre de la Universitat d’Alacant del Departament de Llenguatges i Sistemes Informàtics de l’Escola Politècnica Superior (Juan Andrés Montoyo Guijarro, Patricio Manuel Martínez Barco, Yoan Gutiérrez Vázquez i Javier Fernández Martínez), i dos de la Universitat de l’Havana, Suilan Estévez Velarde i Alejandro Piad Morffis.
Notícia relacionada:
